nuzzopippo said @ 2024-09-27 11:21:50:

Rileggendo il post mi son reso conto di aver travisato il quesito posto a @Kolmogorov Scale, che probabilmente non verteva sul come ottenere la super-diagonale bensì su come variarne i valori con metodi propri di numpy ... chiedo venia per la mia risposta fuori logo.

In merito ai metodi di numpy (eventualmente mi si corregga) dalle ricerche effettuate non sembra sia possibile essendo il parametro "offset" implementato in funzioni tipo fill_diagonal e simili, è un argomento su cui si discute in merito ma di la da venire.




Pur non essendo l'algebra lineare materia a me familiare, giusto per chiedere scusa della mia precedente cattiva interpretazione, ho implementato una piccola funzione per la sostituzione dei valori diagonali e/o super/sub-diagonali tramite una funzione manipolatrice od anche un iterabile, segue il codice :

import numpy as np
from typing import Any

def my_fill_diag(a: np.array,  val: Any, o: int=0, w: bool=True) -> None:
    ''' Emulazione di numpy.fill_diagonal con applicazione delle
        sostituzioni a super e sub diagonali.
        Parametri:
        - a   : array multidimensionale cui applicare le sostituzioni;
        - val : iterabile o funzione per la definizione delle sostituzioni;
        - o   : offset rispetto alla diagonale base, se positivo sarà
                applicato sulle colonne, se negativo sulle righe di "a",
                nel caso superi le colonne o le righe disponibili non
                sarà applicato;
        - w   : se vero il ciclo di sostituzione si interromperà in caso
                si raggiunga l'ultima colonna, altrimenti si riposiziona
                sulla prima e continua.
                In ogni caso la sostituzione termina raggiunta l'ultima
                riga.
        Nota: Qualora "val" sia un iterabile ed abbia dimensioni inferiori
              a quelle della diagonale i valori saranno riproposti
              ciclicamente.
    '''
    rows, cols = a.shape
    c = 0
    r = 0
    if o > 0 and o < cols:
        c = o
    elif o < 0 and abs(o) < rows:
        r = abs(o)
    if 'function' in repr(type(val)):
        while r < rows:
            a[r, c] = val(a[r, c])
            r += 1
            c += 1
            if c == cols:
                if w:
                    break
                else:
                    c = 0
    else:
        i = 0
        while i < len(val):
            a[r, c] = val
            r += 1
            c += 1
            if r == rows:
                break
            if c == cols:
                if w:
                    break
                else:
                    c = 0
            i += 1
            if i == len(val):
                i = 0

Nella doc-string della funzione ho cercato di farne comprendere i parametri ed il funzionamento, eventuali suggerimenti per migliorarla (anche come stesura e/o elasticità) sono ben accetti




Segue una sessione shell di test per esemplificarne l'uso :

Python 3.12.3 (main, Sep 11 2024, 14:17:37) [GCC 13.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
from prova_01 import my_fill_diag
import numpy as np
A = np.arange(1, 17).reshape(4, 4)
A
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]])
def my_func(value):
    return value * 2

my_fill_diag(A, my_func, 1)
A
array([[ 1,  4,  3,  4],
       [ 5,  6, 14,  8],
       [ 9, 10, 11, 24],
       [13, 14, 15, 16]])
A = np.arange(1, 17).reshape(4, 4)
B = [100, 200]
A = np.arange(1, 17).reshape(4, 4)
my_fill_diag(A, B, 1, False)
A
array([[  1, 100,   3,   4],
       [  5,   6, 200,   8],
       [  9,  10,  11, 100],
       [200,  14,  15,  16]])
A = np.arange(1, 17).reshape(4, 4)
my_fill_diag(A, B, -1, False)
A
array([[  1,   2,   3,   4],
       [100,   6,   7,   8],
       [  9, 200,  11,  12],
       [ 13,  14, 100,  16]])

Spero possa essere utile a qualcuno e rinnovo le mie scuse per la precedente interpretazione.

I miei saluti

㎝ said @ 2024-09-16 20:01:18:

oppure

>>> A = [1, 2, 3, 4]
>>> B = [3, 4, 5, 6, 7]
>>> C = [6, 7, 8, 9]
>>> print(*[f"elemento in comune: {i}" for i in set(A) & set(B)] or ["niente in comune"], sep="\n")
elemento in comune: 3
elemento in comune: 4
>>> print(*[f"elemento in comune: {i}" for i in set(A) & set(C)] or ["niente in comune"], sep="\n")
niente in comune
>>> print(*[f"elemento in comune: {i}" for i in set(B) & set(C)] or ["niente in comune"], sep="\n")
elemento in comune: 6
elemento in comune: 7

nuzzopippo said @ 2024-09-16 19:39:07:

Kolmogorov Scale said @ 2024-09-16 13:16:39:

Vorrei che il programma effettui il confronto e stampi semplicemente a fine slicing "niente in comune".

Come si può fare? le sto tentando tutte :\

È piuttosto semplice, guarda sotto :

Python 3.12.3 (main, Jul 31 2024, 17:43:4 8) [GCC 13.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
A = [1, 2, 3, 4]
B = [3, 4, 5, 6, 7]
C = [6, 7, 8, 9]
print() if [print(f'elemento in comune: {i}') for i in A if i in B] else print('niente in comune')
elemento in comune: 3
elemento in comune: 4

print() if [print(f'elemento in comune: {i}') for i in A if i in C] else print('niente in comune')
niente in comune
print() if [print(f'elemento in comune: {i}') for i in B if i in C] else print('niente in comune')
elemento in comune: 6
elemento in comune: 7

Ottenuto semplicemente sfruttando le definizioni base del linguaggio python, roba che val sempre la pena di approfondire




Ciao

È un tipo di scrittura che non avevo mai visto prima

nuzzopippo said @ 2024-07-29 08:54:24:

Non ho esperienza diretta con il microdoft word, ho abbandonato windows nwgli anni '90, ma san google aiuta, da una ricerca in rete questa pagina mi sembra possa aiutarti.




Per altro in libreoffice writer, sotto linux, per inserire blocchi di codice personalmente uso definire uno stile utilizzante un carattere a passo fisso, allinamento a sinistra e numerazione dei paragrafi ripartente da "1", per evidenziare il codice mi affido a dei plug-in (COOder, attualmente).




Dai sapere, ciao

nuzzopippo said @ 2024-07-29 08:54:24:

eccomi!!! ho risolto nella maniera più semplice possibile, sono passato a libreoffice, installando COOder e lavorando personalizzando come piace a me allineamenti e colori. Best choice

Gabbo said @ 2024-05-10 14:48:11:

Esiste anche la libreria plotly che con il passaggio del cursore sulla linea identifica il valore.

è possibile anche segnare valori sul grafico,

ti consigli di guardare questa pagina




https://plotly.com/python/line-charts/




grazie mille gabbo!

nuzzopippo said @ 2024-05-10 08:24:22:

Se volessimo trovare un difetto a matplotlib potremmo dire che è "troppa", ci si perde nella abbondanza di funzioni che presenta e nelle correlazioni relative.

Credo che il metodo più probabilmente adatto a ciò che chiedi sia "matplotlib.pyplot.annotate", ma ne esistono altri, anche specializzati per tipi di grafico ... alcuni esempi d'uso di annotate da una discussione su stackoverflow